RFID به بهبود دقت داده های موقعیت جغرافیایی کمک می کند

　　از بازاریابی موبایلی تا ردیابی دارایی ها، موقعیت مکانی یکی از عوامل اصلی تأثیر بر پذیرش گسترده مصرف کنندگان و کسب وکارها بوده است. GPS نمونه ای اولیه است از اینکه ترکیب گوشی های هوشمند و فناوری موقعیت یابی چگونه نحوه رانندگی مصرف کنندگان و خودروهای تجاری در جاده را تغییر خواهد داد. رانندگان انتظارات بسیار پایینی دارند و فرض می کنند در هر سفر طولانی، حتی در جنگل بتنی پارکینگ ها، وقتی سیگنال های ماهواره های موقعیت یاب خراب می شوند و گوشی های هوشمند یا ترمینال های دیگر مدار خود را از دست می دهند، GPS چندین بار دوباره محاسبه می شود. GPS دقیق است و در بیشتر موارد، «به اندازه کافی دقیق» برای استفاده عمومی غیرنظامیان است.

　　در طول سال ها، با نیاز خدمات مبتنی بر مکان، ارتباط ماشین به ماشین و اینترنت اشیا، فناوری های جدید وارد بازار شدند که عمدتا در فضای باز آغاز شد و سپس به موارد استفاده ردیابی دارایی های داخلی در صنایع مختلف گسترش یافت. شبکه های بی سیم، RFID (RFID)، بیکن های بلوتوث و سایر فناوری ها با قابلیت های اساسی برای پاسخگویی به این تقاضا، اساسا توانایی تحلیل قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) ظهور کرده اند. سؤال این است که این فناوری های Sontech به طور خاص برای موقعیت یابی ساخته نشده اند، چه برسد به عملکرد بلادرنگ مورد نیاز برنامه های نوظهور که اثربخشی و دقت آن ها را محدود می کند. با این حال، در بیشتر موارد، آن ها «به اندازه کافی دقیق» هستند و «تأخیر قابل تحمل» برای برنامه هایی که استفاده می کنند دارند.

　　با این حال، در سال های اخیر، توسعه اینترنت اشیا و ظهور آن در بازارهای غیرصنعتی B2B، برداشت ها از الزامات دقت موقعیت یابی را تغییر داده است. سازمان ها با بهره وری در سراسر سازمان، مجموعه ای از برنامه ها را تصور می کنند که می توانند از اینترنت اشیاء استفاده کنند، مانند ردیابی اقلام کوچک تر یا حتی افراد از طریق حسگرهای تعبیه شده روی نشان های شناسایی، با هدف تعامل با محیط. در واقع، برای هر نوع محیطی، چندین مورد استفاده در حال ظهور است و حتی در همان حوزه، رقبای متفاوتی وجود دارند. در همین حال، پیشرفت های فناورانه قابل توجهی به شکل سیستم های موقعیت یابی بلادرنگ (RTLS) به خود گرفته اند که قابلیت های موقعیت یابی زیر متر را فراهم می کنند. حتی اخیرا، جایگاه صنعت برای کاربردهای نوظهور و پیشرفته از سطح سانتی متر فراتر رفته است—و در برخی موارد، حتی کوچکتر.

　　اما آیا اینترنت اشیاء و کاربردهای دیگر نیازمند موقعیت یابی در سطح سانتی متر هستند؟ ابتدا بیایید ببینیم دقت موقعیت یابی واقعا برای کاربردها چه معنایی دارد.

　　درک دقت

　　دقت به معنای RTLS را می توان ترکیبی از دقت و تأخیر تعریف کرد. دقت بالا به این معناست که هنگام ردیابی اهداف متحرک، سیستم RTLS می تواند دقت را از زیر متر (کمتر از ۱ متر) تا دقتی در سطح سانتی متر به دست آورد، در حالی که همچنان پیگیری بلادرنگ با زمان تأخیر کمتر از یک ثانیه انجام می دهد. با این حال، فارغ از فناوری مورد استفاده، دستیابی به دقت با تأخیر کم هزینه دارد. معمولا ردیابی لحظه ای با دقت بالا با پوشش دادن حوزه های مورد علاقه دستگاه ها و ایجاد افزونگی داده ها به دست می آید که منجر به افزایش هزینه های اولیه سیستم و در برخی موارد هزینه کلی مالکیت می شود.

　　تأخیر نیز عامل دیگری است که بر دقت RTLS تأثیر می گذارد. هر کاربردی نیازمند قابلیت موقعیت یابی بلادرنگ نیست؛ برای مثال، تجهیزات سنگین کند حرکت ممکن است نیاز به داده های موقعیت با فاصله چند دقیقه داشته باشند—یک جسم ۱۰ تنی بدون جرثقیل حرکت نمی کند—و هنگام ردیابی ورزشکاران، تأخیر بیش از ۳۰۰ میلی ثانیه برای کاربردهای واقعیت افزوده کافی نیست.

　　در بیشتر کاربردهای اینترنت اشیا امروزی، دقت در سطح سانتی متر و ردیابی بلادرنگ الزامات حیاتی نیستند. برای مثال:

　　▲ موقعیت یابی لیفتراک ها در انبارها: دقت در فاصله چند متر قابل قبول است و موقعیت یابی در عرض چند ثانیه به جای زمان واقعی نیز قابل قبول است.

　　▲ موقعیت یابی کانتینرها در کشتی سازی ها: دقت در فاصله چند متر قابل قبول است و دریافت اطلاعات موقعیت در عرض یک دقیقه نیز قابل قبول است.

　　▲ جابجایی تجهیزات بزرگ در میدان نفتی: این کاربرد ممکن است به داده های موقعیت در فواصل چند دقیقه ای نیاز داشته باشد، اما اطلاعات موقعیت در فاصله چند متری معمولا قابل قبول است.

　　با این حال، برخی کاربردهای نوظهور نیازمند ردیابی با دقت بالا هستند که ممکن است شامل الزامات قابلیت بلادرنگ باشد یا نباشد. نمونه های کاربردی که نیاز به دقت بالا دارند عبارتند از:

　　▲ تحلیل ورزش های رقابتی: حرکت ورزشکاران یا اشیاء مانند اسکیت هاکی روی یخ در سالن را دنبال کنید. این نیازمند ردیابی لحظه ای تا چند سانتی متر است، زیرا ورزشکاران و تجهیزات همیشه در حرکت هستند و موقعیت نسبی آن ها برای توصیف دینامیک بازی و رویدادهای خاص حیاتی است.

　　▲ ساختمان های هوشمند: این ممکن است به بهینه سازی جریان کاری بیمارستان ها در حین پردازش دیجیتال محیط اطراف از طریق موتور قوانین که منطق واقعی را شبیه سازی می کند، مرتبط باشد؛ تعامل با سیستم های اتوماسیون خانگی؛ یا معیارهایی صادر می کنند که اطلاعات زمینه ای را محاسبه می کنند. برای مثال، روشن کردن چراغ ها هنگام ورود کسی به اتاق جلسه، یا تحلیل مسیرهای پیاده روی خریداران در سوپرمارکت ها برای به دست آوردن معیارهای زمان استراحت و تعاملات محصول.

　　▲ ایمنی کارکنان در محیط های صنعتی: در کاربردهای انبار، کارگران و تجهیزات خودکار به سرعت از یک مکان به مکان دیگر منتقل می شوند که نیازمند ردیابی دقیق تر در زمان واقعی برای تعیین موقعیت ها است، مانند جلوگیری از برخورد بین لیفتراک ها و کارگران.

　　▲ امنیت و نظارت: این موضوع برای هر سناریوی حیاتی مأموریتی که نیازمند داده های بسیار قابل اعتماد و ثبات است، مانند پایش و کنترل دسترسی اعمال می شود.

　　در نهایت، صدک انحراف معیار — که با تابع توزیع تجمعی نیز مشخص می شود — عامل کلیدی دیگری برای دقت موقعیت یابی است.

　　اگر یک مکان عملکرد بلادرنگ بالایی داشته باشد، یعنی باید همیشه استانداردهای موقعیت یابی دقیق و تأخیر کم را رعایت کند—برای مثال، ۹۰٪ مواقع کمتر از ۱ متر است.

　　خلاصه

　　دقت مورد نیاز برای یافتن افراد یا اقلام بستگی به نیازهای خاص خود برنامه و نیازهای کسب وکار پشتیبانی آن دارد. با نگاه به مثال بالا، واضح است که در برخی موارد، برخی برنامه ها به قابلیت های موقعیت یابی دقیق تر و با تأخیر کمتر نسبت به دیگران نیاز دارند. سازمان ها الزامات مکان یابی بلادرنگ خود را بر اساس برنامه های خاصی که توسعه می دهند تعیین خواهند کرد و دقت بهبود یافته همچنان درهای را برای تعداد زیادی برنامه جدید باز خواهد کرد.

　　مهم است توجه داشته باشیم که وقتی سازمان ها نیازهای خود را امروز تعیین می کنند، باید کاربردهای آینده، دقت مورد نیاز هنگام ظهور و مقیاسی را نیز در نظر بگیرند. این عامل کلیدی در کاهش هزینه ها، بهبود سودآوری و تضمین سرمایه گذاری بلندمدت است. استفاده از RTLS که بتواند به راحتی این نیازمندی های جدید را بر اساس نیازهای کسب وکار مقیاس بندی و یکپارچه کند، حیاتی است. این نیازمند پیاده سازی فناوری RTLS بسیار انعطاف پذیر است که در آن سیستم می تواند برای عملیات فرامرزی پیکربندی شود و دقت از پایین تا بالا را ارائه دهد. این موضوع آن را برای طیف وسیعی از کاربردها مناسب می کند، از جمله مدیریت جریان کاری امن و قابل اعتماد، و همچنین پیشرفت در کاربردهای واقعیت افزوده یا واقعیت مجازی در صورت بروز تقاضا.

　　تعیین مداوم موقعیت دقیق یک فرد یا شیء در زمان واقعی پیچیده است و ردیابی اشیاء ثابت اغلب دشوارتر از ردیابی اشیاء متحرک است. هیچ «راه حل جادویی» نمی تواند همه موارد استفاده را به طور کامل حل کند. سازمان ها باید نیازهای خاص خود را با هزینه های سیستم (در نظر گرفتن سرمایه گذاری اولیه و کل هزینه مالکیت) متعادل کنند تا به قابلیت های هدف گیری خود دست یابند و بدین ترتیب بازگشت سرمایه ای را که اهداف کسب وکارشان را برآورده می کند، به دست آورند.